유사 애니 추천 — 애니 시맨틀

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애니 시맨틀은 게임을 돌리기 위해 애니 800편의 줄거리를 문장 임베딩 모델에 넣어 서로 얼마나 닮았는지 미리 계산해뒀습니다. 원래는 정답과 추측 사이의 거리를 재는 용도지만, 같은 데이터를 "이거 재밌게 봤는데 다음엔 뭘 보지"에 그대로 쓸 수 있습니다.

평점 순위도 아니고 태그 필터도 아닙니다. 이야기의 결이 얼마나 가까운가만 봅니다.

1. 유사도 구간이 뜻하는 것

게임에서 쓰는 기준표를 "다음에 볼 작품 고르기" 관점으로 옮기면 이렇습니다.

유사도	추천 관점에서의 의미
0.85 이상	같은 시리즈이거나 사실상 직계. 이미 봤을 가능성이 높습니다
0.75 ~ 0.85	가장 쓸모 있는 구간. 다른 작품인데 취향이 겹칠 확률이 높습니다
0.62 ~ 0.75	결은 비슷하지만 분위기가 갈릴 수 있습니다. 새로운 걸 시도할 때
0.5 이하	다른 계열. 취향을 넓히려는 게 아니면 권하지 않습니다

게임 화면에서 쓰는 구간 해석과는 목적이 달라 조금씩 다릅니다. 정답을 좁히는 기준은 공략 가이드(메인)를 참고하세요.

2. 실제로 뽑아본 추천 쌍

데이터에서 유사도가 높은 조합을 뽑되, 같은 시리즈·속편·극장판은 전부 제외했습니다. "무직전생 봤으면 무직전생 2기" 같은 건 추천이라고 부를 수 없으니까요. 아래는 서로 완전히 다른 작품끼리 묶인 쌍입니다.

유사도	이걸 재밌게 봤다면	이것도
0.865	일상	남자고등학교의 일상
0.863	유유백서	귀멸의 칼날: 유곽편
0.854	정반대인 너와 나	내 마음의 위험한 녀석 2기
0.836	향기로운 꽃은 당당하게 핀다	카구야 님은 고백받고 싶어 -울트라 로맨틱-
0.829	언덕길의 아폴론	4월은 너의 거짓말
0.827	이 세상의 한구석에	목소리의 형태
0.827	청춘 돼지는 꿈꾸는 소녀의 꿈을 꾸지 않는다	너의 췌장을 먹고 싶어
0.827	히카루가 죽은 여름	히구라시가 울 때 - 개

언덕길의 아폴론 → 4월은 너의 거짓말 (0.829)은 이 방식이 잘 통하는 예입니다. 둘 다 음악을 매개로 한 청춘 드라마인데, 장르 태그만 보면 Drama/Romance로 뭉뚱그려져 수백 편에 묻힙니다. 유사도는 "악기를 연주하는 학생들의 성장"이라는 훨씬 좁은 축을 잡아냅니다.

일상 → 남자고등학교의 일상 (0.865)도 마찬가지입니다. 제목이 비슷해서가 아니라 서사가 없는 개그 옴니버스라는 구조를 공유해서 붙었습니다. 태그는 둘 다 그냥 "Comedy"일 뿐이죠.

3. 직접 찾는 법

현재 사이트에는 아무 작품이나 넣어 이웃을 조회하는 기능이 없습니다. 대신 두 가지 방법이 있습니다.

방법 1 — 지난 정답 아카이브

지난 정답 아카이브는 날짜별 정답마다 가장 유사한 작품·캐릭터 12개를 유사도와 함께 펼쳐 보여줍니다. 좋아하는 작품이 정답이었던 날을 찾으면 그 작품의 이웃 목록을 그대로 볼 수 있습니다. 기록은 매일 하나씩 늘어납니다.

방법 2 — 게임 중에 넣어보기

게임에서 좋아하는 작품을 입력하면 그날 정답과의 거리가 숫자로 나옵니다. 여러 편을 넣어 서로 비교하면, 오늘 정답이 어느 계열인지와 별개로 내가 넣은 작품들끼리의 상대적 위치도 감이 잡힙니다.

요령 — 0.75~0.85 구간을 노리세요. 0.9를 넘는 건 대개 같은 시리즈라 이미 본 작품이고, 0.6대는 "같은 장르"까지만 맞아서 실망할 확률이 올라갑니다.

4. 이 추천이 못 하는 것

한계를 분명히 해두는 편이 낫겠습니다.

평점과 인기를 반영하지 않습니다. 유사도만 봅니다. 닮았지만 평이 나쁜 작품도 그대로 올라옵니다
작화·연출·음악은 못 읽습니다. 계산에 들어가는 건 줄거리 문장이라, "그림체가 비슷한 작품"은 찾아주지 못합니다
방영 시기를 구분하지 않습니다. 2000년대 작품과 최신작이 나란히 나옵니다
줄거리 설명이 짧은 작품은 불리합니다. 특히 중국 애니메이션은 원본 설명이 얕아 유사도가 체계적으로 낮게 나옵니다. 자세한 사정은 유사도가 배신하는 순간에 적어뒀습니다

유사도를 어떤 모델로, 어떤 가중치(구조 70% + 줄거리 30%)로 계산했는지는 게임 소개에 실측 근거와 함께 공개해뒀습니다.